[Database]database의 기본 개념

▶Database(DB)

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전자적으로 저장되고 사용되는 관련있는 데이터들의 조직화된 집합

 

▶DBMS

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• DataBase Management Systems
• 대표적인 DBMS
  • PostgreSQL, MySQL, ORACLE DATABASE, SQL Server
• 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템
  • DB를 정의하다보면 부가적인 데이터가 발생한다.

 

▷부가적인 데이터(=metadata)

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• data about data , 사진같은 데이터를 설명하기 위한 또 다른 데이터를 메타데이터라고 부름.
• 즉, database를 정의하거나 기술하는 data임
• catalog라고도 부름
• metadata또한 DBMS를 통해 저장/관리 된다.
• ex) 데이터유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등…

 

 

 

▶database system

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• database + DBMS + 연관된 applications
• 줄여서 database라고 부르기도 함.
• 그래서 문맥에 따라서 database가 무엇을 뜻하는지 잘 알아햐암. 순수한 데이터를 말하는걸수도 있고 database system을 말하는걸수도 있음.

 

▶전체적인 흐름

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유저가 application에 데이터요청 쿼리를 보냄

DBMS는 그 쿼리를 받아서 그 쿼리를 분석하고 요청을 파악 후 처리함.

요청된 데이터가 어떤 형태로 되어있는지 부가 정보를 확인하고 그걸 바탕으로 요청 받은 데이터를 찾아서 application에 response해줌.

 

 

 

 

▶data models

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• DB의 구조(structure)를 설명하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
  • DB구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다.
• data model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조화 방식이 조금씩 다르다.
• DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(opreations)도 포함한다.

DB구조 : 데이터 유형, 데이터 관계(relationship), 제약 사항(constraints)등등…

 

 

▶data models 분류

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• conceptual(or high-level) data models
• logical(or representational) data models
• physical(or low-level) data models

 

▷conceptual data models

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• 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
• 추상화 수준이 가장 높음
• 비지니스 요구 사항을 추상화하여 기술할 때 사용

추상화 수준이 높다.

 

 

▷logical data models

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• 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
• 데이터가 컴퓨터에 저장될 떄의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함
• 특정 DBMS나 storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델

백엔드 개발자가 가장 많이 쓰는게 relational data model이다.

거의 유명한 DBMS는 relational data model을 기반으로 하고 있음.

 

 

▷physical data models

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• 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
• data format, data orderings, access path 등등
• access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체 , ex) index
• 실제로 컴퓨터가 데이터를 저장할 때랑 가장 근접하게 데이터를 표현할 수 있는 데이터 모델임.